TÜRKİYE MOBİLYA SATIŞ DEĞERLERİNİN ÖRNEK BİR YAPAY ZEKÂ UYGULAMASI İLE TAHMİNİ

Ender Hazır, KÜÇÜK HÜSEYİN KOÇ, Şakir Esnaf

Öz


Son yıllarda inşaat sektöründeki gelişmeler, nüfus artışı, kişi bazında gelir düzeyinin yükselmesi, uluslararası ticaretteki gelişmeler gibi birçok faktörün etkisiyle mobilyaya olan talep hızla artırmıştır. Ancak talep artışının tahmini, etkileyen faktörlerin çokluğu ve içsel etkileşimleri dikkate alındığında önemli güçlükler içermektedir. Çalışmada 2004-2013 yılları arasındaki temel göstergeler kullanılarak,  2023 yılı mobilya talebinin bir yapay zeka yöntemi ve regresyon analizi tekniği kullanılarak tahmini gerçekleştirilmiştir. Araştırma sonucunda, çok değişkenli regresyon ile tahminde yaklaşık 24 milyar dolar, yapay zeka yönteminde ise 21 milyar dolarlık bir talep tahmini elde edilmiştir.  Bu sonuçlar, vizyon 2023 hedefleri doğrultusunda Türkiye mobilya sektörü için belirlenen satış değerlerinin gerçekleşebileceği şeklinde değerlendirilebilir.


Anahtar Kelimeler


Yapay zeka, talep tahmini, mobilya endüstrisi, yapay sinir ağları

Tam Metin:

PDF

Madde Ölçümleri

Ölçüm Çağırılıyor ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refback'ler

  • Şu halde refbacks yoktur.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Selçuk-Teknik Dergisi  ISSN:1302-6178