YAPAY SİNİR AĞI VE GÖRÜNTÜ İŞLEME TEKNİKLERİ KULLANARAK DURUM BUĞDAYININ CAMSILIĞININ BELİRLENMESİ

Ahmet BABALIK, Fatih M. BOTSALI

Öz


Hububat denetiminde bilgisayar destekli kalite denetim sistemlerinin kullanıldığı değişik uygulamalar bulunmaktadır.  Bu çalışmada Çeşit-1252 türü durum buğdayının camsı ve camsı olmayan danelerinin görüntü işleme teknikleri ve yapay sinir ağı yardımıyla sınıflandırılması amaçlanmıştır. Masaüstü tarayıcı yardımıyla elde edilen resimlerden her bir daneye ait histogram bilgileri elde edilmiştir. Bu histogram bilgileri kullanılarak farklı yapay sinir ağı modellerinin (Öz düzenlemeli harita-ÖDH, Çok katmanlı algılayıcı-ÇKA) sınıflandırma başarıları irdelenmiştir.

Anahtar Kelimeler


Yapay sinir ağları; görüntü işleme; buğday camsılığı.

Tam Metin:

PDF

Madde Ölçümleri

Ölçüm Çağırılıyor ...

Metrics powered by PLOS ALM

Refback'ler

  • Şu halde refbacks yoktur.




Selçuk-Teknik Dergisi  ISSN:1302-6178